تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتجارة الإلكترونية ليست جديدة. ومع ذلك ، مع تقدم التجارة الإلكترونية ، خرج العديد من الخبراء في هذا المجال بآرائهم حول تأثير التكنولوجيا وما إذا كانت مفيدة للأعمال أم لا. هذه المناقشات ليست جديدة ولكن كان هناك ارتفاع في حدتها مؤخرًا بسبب النمو السريع للتجارة الإلكترونية في السنوات القليلة الماضية. أثرت هذه التكنولوجيا على كل جانب من جوانب الأعمال . إنه لا يساعد الشركات على النمو فحسب ، بل يعزز أيضًا إيراداتها بشكل مذهل.
ما هي تكنولجيا الذكاء الصناعي
تقنية الذكاء الاصطناعي هي تطبيق لبرامج الكمبيوتر التي تعمل دون تدخل بشري. هناك العديد من أنواع البرامج المستخدمة لأغراض مثل برامج الذكاء الاصطناعي ، والبرمجيات فائقة الذكاء ، وبرامج التنقيب عن البيانات.
كل هذا البرنامج يساعد أصحاب الأعمال ومتخذي القرار على اتخاذ قرارات أفضل. يعتقد الكثيرون أن برامج صنع القرار هذه ستحل محل الموظفين ولكن هذا لم يتم تأكيده بعد. مع كل التطورات في البرنامج ، يمكن لبرمجيات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي أداءً أفضل من البشر.
تاريخ تكنولجيا ا لذكاء الصناعي
تم تطوير أول برنامج ذكاء اصطناعي في عام 1993 من قبل الأستاذين جورجومون وجيفريز. كانت النماذج المستخدمة في البحث بسيطة للغاية. لقد احتاجوا فقط إلى تقييم مخرجات الإنسان.
ومع ذلك ، كانت نتائج هذه الاختبارات سيئة للغاية ولم يتم استخدام هذا البرنامج مطلقًا. طرح هذا المشروع فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الأعمال. بمساعدة الخوارزميات الرياضية المعقدة ، يمكن للنماذج معالجة جميع المعلومات الواردة من أقسام الأعمال المختلفة وفك تشفير ما تحتاج الشركة إلى القيام به لزيادة المبيعات ورضا العملاء.
علاقة الذكاء الاصطناعي بالتجارة الالكترونية وادارة الأعمال
يرى مديرو الأعمال الذين يؤمنون بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالفعل فوائد في زيادة المبيعات والربحية. إذا قاموا بتطبيق التقنيات بشكل صحيح ، فيمكنهم إنشاء شبكة ذكاء اصطناعي بالكامل ستساعدهم في تحليل جميع العمليات التجارية ومعرفة القضايا الأساسية التي تحتاج إلى تحسين. سيتمكنون بعد ذلك من تصميم حل لهذه المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي. تُعرف أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه أيضًا باسم A.I. الآلات لأنها تحاكي السلوكيات البشرية لتحقيق نتائج أفضل.
استخدام آخر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة. تمت برمجة هذه المركبات بواسطة نظام ذكاء اصطناعي لتجنب العوائق والمشاة والعوامل الأخرى التي قد تؤثر على قدرتها على العمل بشكل صحيح. كما أنهم قادرون على اتخاذ مجموعة متنوعة من الطرق لتقليل مخاطر التورط في حادث. أصبحت العملية برمتها ممكنة من خلال سلسلة من الخوارزميات التي تسمح للسيارات بالتواصل مع بعضها البعض ومع مركز التحكم المركزي. في حالة وقوع حادث ، يمكن لهذا النظام تحديد المشكلة بسرعة وإجراء الإصلاحات اللازمة أو التحركات المراوغة لإنقاذ السيارة. يمكن استخدام هذه الأنواع من الأنظمة في العديد من الصناعات المختلفة ، مما يساعد على تقليل تكلفة تشغيل هذه المركبات.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب
مجال آخر تستخدم فيه تقنية الذكاء الاصطناعي هو النسخ الطبي. النسخ هو تحويل التسجيلات الصوتية التي يقوم بها الأطباء إلى مستندات مكتوبة. بسبب طبيعة المادة التي يتم نسخها ، يصعب على الأطباء في كثير من الأحيان نسخها بدقة دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
طور مهندس برمجيات الكمبيوتر Arpad Nagy برنامجًا يسمى ParaLite ، وهو مصمم لتسريع عملية نسخ السجلات الطبية. تم شراء هذا البرنامج لاحقًا من قبل شركة تسمى Ab Initio ، والتي تشتهر بأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.
تمكنت الشركة من تحسين وتوسيع ParaLite ، والذي يستخدم الآن في العديد من الشركات الأخرى. تلعب برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا مهمًا في عملية الطب الشرعي. وهذا يشمل مجالات مثل تحديد واستخراج الأدلة من الوسائط الرقمية ، مثل الصور الرقمية ، ولقطات الفيديو ، وتحليل بقع الدم ، وعينات الصوت ، والهواتف الخلوية.
الملخص
يميز الذكاء الاصطناعي نفسه بالسرعة التي يتغير بها. الذكاء الاصطناعي ليس منتجًا ولكنه تقنية متقدمة تساعد على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام.
لا مفر من أن الذكاء الاصطناعي سيغير بيئة العمل بشكل كبير ، حتى في المجالات التي كان يُنظر إليها سابقًا خارج حدود التقدم التكنولوجي . سوف يغير الذكاء الاصطناعي الاقتصاد بشكل عميق وينتج العديد من الوظائف الجديدة ، مع جعل بعض الوظائف الحالية عتيقة أو أقل اعتمادًا على الذكاء البشري.
في العديد من المجالات ، تتفوق خوارزميات التعلم على البشر ، خاصةً عندما تكون هناك بيانات كافية تسمح بتكوين شبكات عصبية عميقة تصنف وتتوقع بدقة. جعلت التطورات التكنولوجية الحاسوبية من الممكن البحث عن كميات ضخمة من البيانات بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي والعثور على نماذج مهمة في غضون جزء بسيط من الوقت الذي يستغرقه البشر لفعل الشيء نفسه.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الأشخاص في الوظيفة بشكل كامل ، إلا أنه سيكمل الأشخاص من خلال تعزيز السرعة والدقة في المهام العادية. نتيجة لذلك ، قد يزداد الطلب المتزايد على المعرفة البشرية في عدد من القطاعات زيادة كبيرة. هناك فجوة مهمة في المهارات ، على سبيل المثال ، في مجال الأمن السيبراني ، حيث يلزم المزيد والمزيد من خبراء الأمن في السوق لحماية مجتمعنا الرقمي المتزايد. ومع ذلك ، قد يكون من الممكن تقليل الحاجة إلى خبراء بشريين في مناطق معينة حيث يتجاوز العرض الحاجة حاليًا. على سبيل المثال ، مع أساليب التعلم العميق المناسبة ، قد يضاعف اختصاصي الأشعة عدد الصور الإشعاعية التي تنظر إليها يوميًا أو يضاعف ثلاث مرات ويزيد إنتاجيتها بشكل كبير.
كل ابتكار رقمي لديه القدرة على التكرار الفوري في جميع أنحاء العالم ، وهذا أمر أساسي لمشكلة الذكاء الاصطناعي الكبيرة جدًا. نهج البرمجيات فقط يلغي الحاجة إلى عمليات التصنيع المكلفة. بالإضافة إلى ذلك ، مع انتشار الحوسبة السحابية والاتصال بالإنترنت ، أصبح الوصول إليها أكثر سهولة لعامة الناس. نتيجة لذلك ، سيحدث التقدم في الذكاء الاصطناعي بمعدل أسرع بكثير من الثورات التكنولوجية السابقة.
ستستمر أجهزة الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في أن تصبح أكثر تطوراً للمساعدة في حل المشكلات المعقدة وزيادة الإنتاجية. سيستمر هذا النوع من التكنولوجيا بلا شك في التحسن ، حيث يتدفق المزيد من الباحثين إلى هذا المجال. ومع ذلك ، ليس هناك شك في أن أجهزة الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي ستكون جزءًا لا يتجزأ من مجتمعنا لسنوات عديدة قادمة. يتشابك مستقبل الإنترنت والذكاء الاصطناعي ومستقبل الرعاية الصحية. سيؤثر الذكاء الاصطناعي بلا شك على كل مجال من هذه المجالات بطرق مختلفة. سيتعين علينا فقط أن ننتظر ونرى ما يخبئه المستقبل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
