القائمة الرئيسية

الصفحات

الذكاء الاصطناعي ما هو وكيف يعمل

الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الآلة أو الكمبيوتر لمحاكاة الدماغ البشري. يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات لتمكين أجهزة الكمبيوتر بذكاء يشبه الإنسان من حيث الإعداد والتصرف والإدراك والكشف ليتصرف مثل العقل البشري . أنظمة الذكاء الاصطناعي حساسة بدرجة كافية لاكتشاف محيطها ، والتعرف على الأشياء ، واتخاذ القرارات ، وتسوية النزاعات ، والتعلم من التجربة ، ومحاكاة المواقف اليومية. يتم الجمع بين هذه القدرات لإنجاز الأنشطة التي عادة ما يقوم بها المحترفون.



انواع انظمة الذكاء الاصطناعي AI :

هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي الأول هو برامج الذكاء الاصطناعي وهو نراه حالياً في Facebook , google وغيرها من البرامج التي تجمع كم هائل من المعلومات حول اهتمامات الناس واتجاهات الاسواق وغيرها من المعلومات ولذلك تكون الاقتراحات والاعلانات مطابقة تماماً لما تفكر به حتى .
النوع الثاني هو الروبوتات الذكية وهي روبوتات تقوم بأعمال صعبة تحتاج إلى تفكير وهي حالياً موجوده في المصانع والمخازن حيث يتم الاستعانة بها بدلاً من العامل البشري . 

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟


وفقًا للذكاء الاصطناعي ، تلتزم الأنظمة الذكية بمبادئ محددة. تأسست على الهندسة العكسية لقدرات وسمات الإنسان ونقلها إلى جهاز كمبيوتر. يستخدم النظام قوة الكمبيوتر للقيام بأنشطة تتجاوز قدرة الإنسان العادي. يجب تدريب الآلة على التعرف على سلوكيات معينة والاستجابة لها. يستخدم البيانات والخوارزميات التاريخية لبناء نموذج الميل.
 من خلال الخبرة ، تكتسب الآلات القدرة على أداء الوظائف المعرفية التي عادة ما تكون مخصصة للدماغ البشري. يتعلم النظام ذاتيًا من الميزات أو الأنماط الموجودة في البيانات.

الهندسة والعلوم المعرفية هما الأساسان اللذان يعتمد عليهما الذكاء الاصطناعي. تتضمن الهندسة تطوير أجهزة بذكاء شبيه بالإنسان. يمكن معالجة كميات كبيرة من البيانات من خلال دمجها مع مجموعة من التعليمات (الخوارزميات) والمعالجة التكرارية السريعة. يهتم العلم المعرفي بمحاكاة كيفية عمل الدماغ البشري ويساهم في الذكاء الاصطناعي بعدة طرق ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والشبكات العصبية ، والحوسبة المعرفية ، ورؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتفكير المعرفي ، ومستشعرات الذكاء الاصطناعي مثل أجهزة استشعار الضغط والسونار. سرقة أدبية

أهمية الذكاء الاصطناعي


لقد سعى البشر إلى الذكاء الاصطناعي لأنهم يرون إمكانيات ثورته الاقتصادية والرقمية. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية خفض التكاليف بشكل كبير مع تمكين مستويات غير قابلة للتحقيق سابقًا من السرعة وقابلية التوسع والاتساق. كل يوم ، ربما تتفاعل عدة مرات مع نوع من الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لديه الكثير من التطبيقات لاستكشافها بعمق في النقاط التالية . 

 ملخص  لبعض أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي .

تقنية تمكين الطيار الآلي


بالمقارنة مع المركبات الأرضية ، فإن هامش الخطأ في الطائرات ضئيل نسبيًا. بالنظر إلى الارتفاع ، حتى الخطأ البسيط قد يؤدي إلى مئات الوفيات. اضطرت شركات الطيران إلى تحسين أنظمة السلامة وكانت رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي.

لسنوات ، تم استخدام تقنية الطيار الآلي لتشغيل الطائرات العسكرية والتجارية من أجل تقليل احتمالية وتأثير الخطأ البشري. إنهم يتنقلون بالطائرات بأمان عبر السماء ، ويتواصلون مع الطيارين والأشخاص على الأرض حسب الحاجة ، باستخدام مزيج من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، وأجهزة الاستشعار ، والروبوتات ، ومعالجة الصور ، وتجنب الاصطدام.

الأمن الإلكتروني


مع زيادة تعقيد وتطور وتكرار الهجمات الإلكترونية ، لم تعد الدفاعات الإلكترونية البشرية كافية. تم إنشاء برامج مكافحة البرامج الضارة في الماضي استجابة لتهديدات محددة. سيتم تحديث تواقيع الفيروسات في حالة اكتشاف برامج ضارة جديدة.

من ناحية أخرى ، يصبح الحفاظ على الامتثال للعدد الهائل من التهديدات وتنوعها شبه مستحيل. كان هذا نهجًا رجعيًا استلزم تحديد برامج ضارة معينة قبل تضمينها في الإصدار التالي.

تتجاوز مكافحة البريد العشوائي والجدار الناري واكتشاف / منع التطفل وحلول الأمن السيبراني الأخرى التي يقودها الذكاء الاصطناعي النهج القديم القائم على القواعد. الهدف هو الكشف المستمر عن المخاطر وتحليلها وتخفيفها وتجنبها. يستخدمون تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) للتعرف على خصائص البرامج الضارة واتخاذ إجراءات علاجية قبل التعرف على المشكلة رسميًا.

تعتمد حلول الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي على التدفق المستمر للبيانات لاكتشاف الأنماط وتعقب المهاجمين. من خلال تغذية الخوارزميات بكميات هائلة من البيانات ، تتعلم هذه الأنظمة كيفية اكتشاف الحالات الشاذة ومراقبة النشاط والاستجابة للمخاطر والتكيف مع الهجوم وتقديم التحذيرات.

التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية


يعد التعرف على الصوت ، الذي يشار إليه أيضًا باسم تحويل الكلام إلى نص (STT) ، نوعًا من التكنولوجيا التي تتعرف على الكلمات المنطوقة وتحولها إلى نص رقمي. يتم استخدامه لتشغيل تطبيقات إملاء الكمبيوتر ، بالإضافة إلى أنظمة التنقل من الكلام إلى نص وقوائم الرد على الهاتف.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية قائمة على البرامج لفك تشفير وتفسير وإنشاء نص يمكن للبشر قراءته. التكنولوجيا الأساسية التي تقود Alexa و Siri و chatbots والمساعدين الآخرين المستندة إلى النصوص هي معالجة اللغة الطبيعية. تحليل المشاعر هو أسلوب تستخدمه بعض أنظمة معالجة اللغة الطبيعية لتفسير موقف اللغة ومزاجها وصفاتها الذاتية.

التعرف على الصور


التعرف على الصور ، يشار إليه أيضًا باسم رؤية الآلة أو رؤية الكمبيوتر ، هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح بتصنيف وتحديد الأشخاص والأشياء والكلمات والأنشطة والكتابة المضمنة في الصور المتحركة أو الثابتة. اكتشف التعرف على الصور ، الذي غالبًا ما يتم تشغيله بواسطة شبكات عصبية عميقة ، استخدامات في السيارات ذاتية القيادة ، وتحليل الصور / الفيديو الطبي ، وأنظمة تحديد المقاييس الحيوية ، وإيداع الشيكات الآلي ، من بين مجالات أخرى.

مركبات لتقاسم الركوب والقيادة الذاتية


تستخدم تطبيقات Lyft و Uber وغيرها من تطبيقات مشاركة الركوب الذكاء الاصطناعي لتوصيل العملاء الذين يحتاجون إلى وسائل النقل بالسائقين المتاحين. تقضي تقنية الذكاء الاصطناعي على عمليات التحويل والتأخير ، وتوفر تنبؤات دقيقة بالوصول ، وتطبق تسعيرًا سريعًا خلال لحظات ارتفاع الطلب.

في حين أن السيارات ذاتية القيادة لم تنتشر بعد في غالبية أنحاء العالم ، فقد تم بذل جهود متضافرة لتضمين أنظمة أمان قائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة على تحديد المواقف الخطرة وتجنب الحوادث.